作　　者： ; ;

机构地区： 浙江大学计算机科学与技术学院

出　　处： 《微电子学与计算机》 2008年第4期5-8,共4页

摘　　要： 为了提高查询精度,提出了一种个性化元搜索引擎模型.在该模型中,引入了一种基于用户兴趣模型的加权位置/摘要的查询结果排序算法,该算法综合考虑了查询结果的摘要与查询的全局相关度、查询结果在各个成员搜索引擎返回结果中的排列位置信息、各个成员搜索引擎对查询意图主题类别的相关度三方面的信息.实验表明该排序算法能较好地把与用户查询意图相关的结果排在查询结果的最前面,提高了查准率. To improve search precision, a model of personalized meta search engine is presented. In this model, a query result ranking algorithm called weighted position ＆ abstract ranking based-on user profile （WPARUP） is proposed, which integrates these threes factors, global similarity between query result＇s abstract and the query, the position information of query result, the collelation between element search engine and the user＇ s search topic. The results illustrate that the ranking algorithm can perfectly rank high relevancy results on query in the front of the list, thus improving the search precision.

关 键 词： 元搜索引擎 查询结果排序 加权位置 摘要排序 用户模型

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]