作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 华南理工大学机械与汽车工程学院

出　　处： 《科学技术与工程》 2008年第5期1188-1196,1202,共10页

摘　　要： 图像融合是信息处理在图像领域中的一个重要应用。在引入多尺度小波分析的基础上,通过对图像各个部分进行多尺度小波分解,建立小波系数矩阵二阶矩以标志对应相关部分的图像信息的清晰度,并通过图像信息熵以标志图像信息量。通过特定选择机制进行小波逆向分解与图像重建,最终获得符合信息处理要求的清晰融合结果。编程实验证明了本方法的有效性和可行性,使芯片图像的细节和缺陷等能够得到很好的展现。 Image fusion is widely applied in image processing area. On the basis of introducing the technology of multi-scale wavelet analysis, different parts of image are wavelet decomposed, quadratic moment and information entropy of corresponding image＇ s wavelet coefficients is used to identify definition and information amount of image. Required image definition is gotten by wavelet reverse analyzing and reconstructing of image with a specific processing criteria. This algorithm is proved to be viable by experiments and clear image is gained to identify detail and defect effectively.

关 键 词： 二阶矩 信息熵 图像融合 多尺度小波分析 图像重建

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]