作　　者： ; ;

机构地区： 湖南大学

出　　处： 《电子学报》 1997年第10期99-101,共3页

摘　　要： 本文提出一种基于Ｋａｌｍａｎ滤波方法的神经网络并行学习算法．模拟实验表明，这种学习算法加快了神经网络遥感图像分类的收敛速度和精度． This paper presents a neural netework parallel learning algorithm based on Kalman filtermethod. The results of remote sensing image classifying show that the algorithm has fast convergence properties.

关 键 词： 神经网络 并行学习算法 遥感图像分类

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]