作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 华南理工大学计算机科学与工程学院计算机工程系

出　　处： 《计算机应用与软件》 2007年第12期17-18,共2页

摘　　要： 在时间序列分段线性表示(PLR)基础上,提出一种新的基于特征点的分段方法,克服采用单一误差算法的模型失配问题,更加准确地反映过程状态的变化。 Based on PLR （piecewise linear representation）of time series, a novel important points-based method of segmentation is proposed. The problem of model mismatch is overcome ,and the obvious change of time series data is described precisely.

关 键 词： 数据挖掘 时间序列 模型 特征点

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]