作　　者： ; ;

机构地区： 中山大学资讯管理学院资讯管理系

出　　处： 《电子商务》 2007年第12期32-36,共5页

摘　　要： 以零售业为背景提出一个客户知识挖掘系统框架,运用关联规则和聚类分析方法挖掘客户知识,同时提出一个客户知识管理体系结构,对客户知识进行维护和管理,实现知识共享、创新和增值。 This paper proposes a system framework for mining customer knowledge based on a retailing background applying the methodologies of association rules and clustering analysis and meanwhile proposes a customer knowledge management infrastructure to maintain and manage customer knowledge acquired, which can help to realize knowledge sharing, innovation and added value

关 键 词： 网络环境 客户知识 知识管理 数据挖掘

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]