作　　者： ; ; ;

机构地区： 西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室

出　　处： 《电路与系统学报》 2007年第5期72-75,共4页

摘　　要： 在基于雷达高分辨距离像(HRRP)的目标识别中,平移敏感性的消除及特征维数的压缩在实际应用中有着重要意义。本文首先利用零相位表示法获取平移不变的HRRP,然后引入离散余弦变换(DCT)和离散正弦变换(DST)进行特征压缩,提取低频DCT(DST)系数作为识别特征;并利用幂变换法降低了分类器的识别性能对特征维数的敏感性。基于实测数据的试验结果验证了结论的正确性。 For the target recognition based on radar high-resolution range profile（HRRP）, the removing of shift sensitivity and compressing of feature dimension have important meaning in realistic. In this paper, the shift-invariant HRRP is obtained with zero phase representation firstly, and then it is compressed by discrete cosine transform and discrete sine transform, finally, the low frequency coefficients of DCT（DST）are used as the recognition feature. We also study the effect of power transformation to feature compression. Experiments based on measured data validate the results.

关 键 词： 雷达高分辨距离像 平移不变 离散余弦 正弦 变换 幂变换

领　　域： [电子电信] [电子电信]