作　　者： ; ; ; ; ;

机构地区： 兰州大学信息科学与工程学院

出　　处： 《兰州大学学报（自然科学版）》 2007年第4期83-85,90,共4页

摘　　要： 现有决策支持系统(DSS)往往面临着决策模型更新的问题,核心的决策模型无法由系统来自主更新,需要模型开发人员重新进行数据挖掘过程,开发成本过高.针对这一问题提出新的概念,即采用规则引擎技术来管理、调用DSS的决策模型.当需要更新DSS的决策模型时,通过模型更新模块,更新决策模型的参数,生成的新模型作为规则保存在规则引擎中,而在DSS中只需调用相关规则即可应用新的决策模型.最后通过构建原型系统验证模型自动更新策略的必要性和可行性. Nowadays, the decision support system （DSS） always has a life cycle problem： the decision model cannot be updated by DSS itself. After it is used for 1 or 2 years, the system would lose its veracity. The recent DSS can seldom automatically update its model. When a DSS needs to update its model, the model developer would redo the data mining tasks, which increases the developing costs. In this article, the author imports the java rule engine to realize the DSS model＇s automatic updating and to build an experiment system to validate the idea.

关 键 词： 决策支持系统 规则引擎 决策模型 自动更新

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]