作　　者： ; ;

机构地区： 广东工业大学华立学院

出　　处： 《现代电子技术》 2007年第16期86-88,共3页

摘　　要： 提出了利用分形理论对高压电机定子绕组局部放电信号进行处理的方法,得到局部放电信号的关联维数,并将其作为特征参量对几种典型的局部放电信号进行模式识别。局部放电信号是非线性、非平稳随机信号。因此采用非线性理论中的分形理论对其进行分析,即计算关联维数。考虑到相空间重构中嵌入维数和时间延迟对关联维数精度的影响,采用联合算法确定2个参数。仿真结果表明,关联维数用于局部放电信号模式识别是行之有效的。 The method of fractal theory used to dispose partial discharge signal of stator winding of high voltage motor is proposed, correlation dimension is obtained,which as a character to recognize typical partial discharge signals. Partial discharge signal is nonlinear, non--stationary random signal. Fractal theory in nonlinear theory is used to analyses it, correlation dimen- sion is computed. Considering accuracy of correlation dimension is affected by embedded dimension and time delay, combined algorithm is used to determine two parameters. The simulation results show that correlation dimension used in pattern recognition of partial discharge is effective,

关 键 词： 局部放电 关联维数 嵌入维数 时间延迟 联合算法

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]