可检索词： （英文）题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
检索规则说明： [&]代表"并且"；[|]代表"或者"；[!]代表"不包含" (运算符两边不需要空格)
检索范例： 范例一：(k=科技[|]k=技术)[&]t=范并思 范例二：t=计算机应用与软件[&](R=C++[|]R=Basic)[!]t=西华师范大学
主办单位：
出版地：
ISSN：
主编：
邮发代号：
中图分类号： 选择
作 者： ;
机构地区： 北京航空航天大学经济管理学院
出 处： 《商业时代》 2007年第18期109-110,共2页
摘 要： 支持向量回归是基于小样本统计理论的一种非线性建模技术,而成分数据则是社会经济领域经常遇到的一种数据类型。本文针对成分数据预测的特点,提出了一种基于支持向量回归的成分数据预测方法。该模型被用于广东省江门市“十一五”人才规划项目,取得了较好的应用效果。
关 键 词： 支持向量回归 统计学习理论 成分数据 对称 变换 人才需求预测
领 域： [一般工业技术]
