作　　者： ; (徐向民）; (黄晓泓）; (黄建敬）;

机构地区： 华南理工大学电子与信息学院

出　　处： 《中国学术期刊文摘》 2007年第12期9-9,共1页

摘　　要： 基于内容的医学图像分类是一个复杂的非线性问题，分类器的性能主要取决于提取的特征和模式识别算法，讨论了医学图像基本特征提取方法和多特征融合技术的发展，以及常用的模式分类算法，最后指出了支持向量机在医学图像分类中应用时需要解决的问题。参50。

关 键 词： 医学图像分类 特征提取 多特征融合 模式识别 支持向量机

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]