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文献详细Journal detailed

模式识别方法在先共析铁素体组织含量分析中的应用研究
Content Analysis of Pro-eutectoid Ferrite Steel Using Pattern Recognition

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 广州大学信息与机电工程学院

出  处: 《机电工程技术》 2007年第5期63-65,共3页

摘  要: 本研究建立了一个基于模式识别方法的先共析铁素体计算机定量分析系统。本研究采用的方法是:针对已消噪和二值化处理的二值图像,首先进行灰度特征和密度特征的数学研究,然后根据模式识别原理建立先共析铁素体的识别模型和规则,并研制出先共析铁素体的模式识别系统。 This paper has successfully established a content analysis system of Pro-eutectoid Ferrite Steel based on pattern recognition. We first introduces the basic Image smoothing, filtering and binarization, then we studies the grey and density characteristic pattern of Pro-eutectoid Ferrite steel, and the pattern recognition rules and system of Pro-eutectoid Ferrite steel are developed.

关 键 词: 模式识别 灰度 概率密度 先共析铁素体

领  域: [金属学及工艺] [金属学及工艺]

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