作　　者： ; ;

机构地区： 广东工业大学应用数学学院

出　　处： 《计算机与现代化》 2007年第6期1-3,共3页

摘　　要： PSO的优点是算法表达简单,易于实现,其中的惯性权重参数选择和种群大小选择对算法特性有显著影响。本文分析了PSO的惯性权重和种群大小选择对算法性能的影响,根据实验结果给出了一组具有较好寻优能力的参数。 PSO is simple and easy to implement, but the value of inertia parameter and the swarm size have an important effect on the PSO algorithm performance. An analysis about this impact is made, then a set of parameters which are of a better search performance is given.

关 键 词： 标准微粒群算法 自我认知 社会学习

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]