作　　者： ; ; ;

机构地区： 广东医学院

出　　处： 《微电子学与计算机》 2007年第5期127-129,132,共4页

摘　　要： 心电图是诊断心血管疾病的重要依据。提出了基于小波神经网络方法的心电图分类研究,构造了基于小波神经网络的心电图分类器。使用实际数据进行了测试,结果表明:该分类器可以有效、快速地进行心电图分类,为心电图自动化诊断提供了条件。 The ECG is the important basis of diagnosing the cardiovascular disease, this article proposed based on wavelet neural network way in the ECG classification diagnostic. And then make a WNN （wavelet neural network）ECG sorter. Using the real data to test indicates this method can effectively and fleetly differentiate the normal case from wrong. It can provide a new way for the ECG automation diagnosis.

关 键 词： 小波神经网络 分类 心电图

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]