机构地区: 华南农业大学
出 处: 《中国林业产业》 2007年第1期31-34,共4页
摘 要: 以广东省从化市为试验区,2002年11月非线性增强后SPOT-5图像为基础,通过光谱统计特征分析、因子构建与筛选、森林资源光谱分类分析,认为SPOT-5的B1波段反映信息量最大,B4、B3波段次之,B2波段最小,且B1与B2波段关系最密切。用B3B×2B4、B4、B3、B1、BB43、BB42因子重新组合、堆栈的SPOT图像利于森林资源分类。用判别分析法分类效果最好,不宜采用逐步聚类法。水体、阔叶混交幼林、阔叶混交成林分类精度最高,针叶混交成林、台湾相思幼林次之,速相思幼林的分类精度最低。