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归类不确定时特征推理的单类说理论
The Development of the Single-category View When Categorization Is Uncertain

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 华南师范大学教育科学学院心理学系

出  处: 《心理科学进展》 2007年第1期64-70,共7页

摘  要: 人们不能完全确定某个事物应该归入哪个类别的情境,被称作“归类不确定的情境”。关于归类不确定情境中的特征推理,目前有两种理论解释:Anderson的理性模型和Murphy与Ross的“单类说”。理性模型认为,在归类不确定情境中,预测事物是否具有某个特征时,人们会考虑该事物可能属于的所有类别,既会考虑靶类别的信息,又会考虑非靶类别的信息。单类说则相反,认为在归类不确定情境下的特征推理,人们只会考虑靶类别的信息,而不考虑非靶类别的信息。该文重点介绍了单类说的发展进程,并对归类不确定情境中的特征推理进行了展望。 When categorization is uncertain, there are two theories of feature prediction: the Rational Model and the single-category view. The Rational Model assumes that people will consider all the categories an object could belong to when they judge the likelihood that the object has a feature. The single-category view suggests that people don't consider multiple categories but only consider the target category. The article will introduce the development of the single-category view.

关 键 词: 归类不确定 理性模型 单类说 特征推理

领  域: [哲学宗教] [哲学宗教]

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相关机构对象

机构 华南师范大学教育科学学院心理学系
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