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基于模糊高斯基函数神经网络的电子节气门控制的仿真研究
Simulation Research on Electronic Throttle Control Based on Fuzzy Gaussian Basis Function Neural Networks

作  者: ; ;

机构地区: 湖南大学电气与信息工程学院

出  处: 《电气应用》 2006年第11期39-43,共5页

摘  要: 电子节气门的精确控制能有效改善混合电动汽车的驱动性能、燃油经济性能和排放性能。文章介绍了电子节气门的结构和特点,提出了基于模糊高斯基函数神经网络的电子节气门控制方法,仿真结果表明该方法对于电子节气门控制具有较好的效果。 Precise control of electronic throttle is critical to driveability, fuel economy and emission performance of hybrid electrical vehicle. The structure and characteristic of electronic throttle is introduced and fuzzy neural network control algorithm based on Gaussian basis function is presented. The result of simulation shows that the algorithm is effective for electronic throttle control.

关 键 词: 混合电动汽车 电子节气门 模糊神经网络

领  域: [机械工程] [交通运输工程] [交通运输工程]

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