作　　者： ; ; ;

机构地区： 井冈山学院信息科学与传媒学院

出　　处： 《微电子学与计算机》 2006年第11期181-184,共4页

摘　　要： 文章提出了一种新型的基于人工免疫系统的进化性聚类分析方法,通过这种方法不仅可以实现对数据的聚类,过滤冗余数据,并且可以根据已知数据的趋势生成未知进化数据,以达到对数据的进化简约处理的功效。 In the paper, a novel approach to evolutionary data clustering based on AIS is proposed .Using this approach, we can not only cluster data and filter redundant data but also create unknown evolutionary data according to the known data ,so as to simplify the data set.

关 键 词： 人工免疫系统 聚类分析 数据挖掘 细胞 网络

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]