作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 华南理工大学机械与汽车工程学院

出　　处： 《现代制造工程》 2006年第10期90-92,共3页

摘　　要： 针对协同神经网络SNN具有自组织、自学习、联想记忆和自寻优等特点,提出将SNN算法应用于测量信息处理的新方法。仿真实验表明,应用SNN算法处理存在的噪声干扰和数据残缺等测量信息问题的效果良好。 Aiming to Synergetic Neural Network （SNN） has self-organization, self-study, association memory and self-search superiority trait,put forward new method that application of SNN arithmetic for measuring information processing . Researching result indicate,using SNN arithmetic processing the issue that it being wipe off noise and data fill of measuring information is very effective.

关 键 词： 协同学 算法 测量信息

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]