机构地区: 广东工业大学信息工程学院
出 处: 《光学与光电技术》 2006年第5期98-100,共3页
摘 要: 在传统的Ostu和Bernsen算法基础上,针对亮度不均的大幅面图像二值化问题,提出了一种基于图像梯度的动态分块迭代求取阈值的二值化方法。实验验证了该方法对于由线阵CCD扫描获得的低对比度、亮度不均的大幅面图像二值化的有效性。 On the basis of the Ostu algorithm and the Bernsen algorithm, a new binarization method of dynamic segmentation that based on image's gradient is proposed. The experiment results proved the validity of the method to get the low contrast or asymmetric illumination and large size image acquired by linear CCD.