作　　者： ; ;

机构地区： 东北大学

出　　处： 《金属学报》 1996年第12期1275-1278,共4页

摘　　要： 采用人工神经网络方法研究了助焊剂浓度、铝液温度、模具温度及压力与不锈钢－铝固液相压力复合剪切强度间的力学关系，并结合遗传算法优化出了最佳复合工艺． Effects of concentration of flux solution,temperature of liquid aluminium,temperature of tools and pressure on shearing strength in solid-liquid pressure bonding of stainless steel and aluminium were investigated by means of artificial neural networks. The optimum bonding parameters were optimized with a genetic algorithm.

关 键 词： 神经网络 固液相 压力复合 不锈钢 铝

领　　域： [一般工业技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]