作　　者： ; ; ;

机构地区： 浙江工商职业技术学院

出　　处： 《工程机械》 2006年第10期1-5,共5页

摘　　要： 将BP神经网络理论应用于工程机械液压系统故障诊断中进行研究,通过系统数据的采集、特征向量的提取和分类器的构造,在对网络进行训练的基础上,建立了学习算法,通过试验可以看出神经网络能给出的满意结果。 The application of BP nerval network to failure diagnosis of hydraulic systems in construction machinery is studied. Through collection of the system data, derivation of eigenvectors and structure of classifiers, a learning algorithm is established on the basis of network training. Tests show that satisfactory results can be obtained by the nerval network.

关 键 词： 神经网络 工程机械 液压系统 故障诊断

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]