作　　者： ; ; ;

机构地区： 西南交通大学土木工程学院

出　　处： 《路基工程》 2006年第5期67-69,共3页

摘　　要： 根据人工神经网络对信息处理的能力,选用较成熟的反向传播网络模型,在详细的工程地质勘察和理论分析的基础上,利用某滑坡中部变形监测数据,通过多次试验的方法,建立了具有1个输入层、15个隐含层、1个输出层的反向传播网络模型。通过神经网络的学习与训练,建立了滑坡位移和时间之间的人工神经网络非线性关系模型,并应用非线性模型预测了滑坡在未来几个月的变形情况。

关 键 词： 滑坡 变形 预测 人工神经网络 非线性模型

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]