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文献详细Journal detailed

用于说话人辨认的新的语音去噪方法

作  者: ; ; ;

机构地区: 华南理工大学电子与信息学院

出  处: 《声学与电子工程》 2006年第3期31-33,共3页

摘  要: 基于阈值的小波域语音去噪算法是很有潜力的算法,阈值的选择和如何处理阈值是这一算法的关键。然而光有小波降噪处理往往还不能达到最佳的语音去噪效果,因此有必要在小波非平稳降噪的基础上进一步进行去噪处理。自适应KLT(KarhunenLoeveTransform)的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。实验表明,在小波降噪基础上进一步采用KLT语音去噪能增强说话人辨认的鲁棒性。

关 键 词: 小波降噪 阈值 自适应 语音 高斯混合模型

领  域: [电子电信] [电子电信]

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相关机构对象

机构 暨南大学
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