作　　者： ; ; ;

机构地区： 华南理工大学电子与信息学院

出　　处： 《中国科学（E辑）》 2006年第8期864-879,共16页

摘　　要： Bofill(2001)等人首次针对两个传感器的稀疏信号盲分离问题进行了讨论.但也正如Bofill自己所指出的那样,此方法存在局限性,特别是其中的势函数的参数选择缺乏理论指导,而且此方法不宜推广到具有三个或更多的传感器的情形.因此这里回避Bofill势函数方法,建立了K-PCA方法(即K-聚类与主成分分析PCA相结合的方法).新方法克服了Bofill方法参数选择的困难,可以方便地应用于三个及其以上传感器的情况,而且具有实现简单、混叠矩阵估计精度高的特点.另外,为了检验混叠矩阵A的估计是否一定有效,给出了相应的判别准则.仿真结果表明了该方法的可行性和准确性.

关 键 词： 病态混叠 盲分离 稀疏表示 主成分分析 均值聚类

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]