作　　者： ;

机构地区： 嘉应学院计算机学院

出　　处： 《嘉应学院学报》 2006年第3期100-104,共5页

摘　　要： 研究了智能物流管理控制系统在实现过程中所采用的理论和技术方法,用神经网络技术建立物流预测模型,提出了物流预测模型的层次结构和物流预测模型的知识发现流程,用BP网络算法进行设计,通过实例进行了实验并对实验结果进行分析。 The article studies theories and methods adopted in the realizing course of intelligent system about the logistics, the patterns of prediction about the logistics, adopting the technology of nervous network First, it points out the level structure and the process of discovering knowledge about the patterns of prediction for the logistics. Then, it designs and finishes them in the calculating methods of BP network. Finally, the experiments on some cases are done and the results of these experiments are analyzed.

关 键 词： 物流 数据挖掘 算法

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]