作　　者： ; ;

机构地区： 广东省湛江教育学院计算机科学系

出　　处： 《吉首大学学报（自然科学版）》 2006年第3期19-22,共4页

摘　　要： 对时间序列的多项式拟合的函数特征化,将时间序列的数据映射到多项式的系数特征空间,然后根据系数的特征空间采用类似欧氏距离的方法来比较时间序列的相似性,从而进行时间序列的预测.实例的结果验证了该方法比其他几种经典方法预测精度高,稳定性好,且对给定长度的变化敏感度低. With functional characterization of polynomial-fitting on time series, the algorithm maps the values of time series onto the eigenvector space of polynomial coefficients, based on which the author measure the similarity of the time series using Euclidean-alike distance, thus extrapolating the time series. The result achieves fine result and proves that this method is more precise and more stable than traditional models.

关 键 词： 多项式拟合 时间序列 系数特征空间 相似性挖掘

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]