作　　者： ; ; ;

机构地区： 广西建设职业技术学院

出　　处： 《计算机科学》 2006年第7期145-146,206,共3页

摘　　要： 混沌序列具有带宽大、类噪声、难于预测和重构等特点,因而非常适用于网络通信和数据加密。本文结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射序列密码的设计方法,该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响,从而改善混沌序列特性,理论和实验结果表明:在有限精度实现下,该方法可以有效提高混沌系统的复杂性和随机性,并且算法安全性高、运算速度快,并且便于软硬件的实现。 As we all know, chaotic system is sensitive to initial values and system parameters, so it is suitable for information encryption. In this paper, a stream cryptographic algorithm based on chaotic neural network is proposed, this scheme can improve the complexity and the period of the chaotic system under the finite-precision circumstances. The theoretic and simulation show that the new approach not only owns high complexity, good randomness properties , but also has high security and implemented easily in both software and hardware.

关 键 词： 序列密码 混沌序列 混沌神经网络 混沌映射

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]