作　　者： ; ; ;

机构地区： 华南农业大学信息学院

出　　处： 《惠州学院学报》 2006年第3期68-72,共5页

摘　　要： 利用人工神经网络的反向传播(Back Propagation,简称BP)思想,建立个人信用评估模型。通过该模型进行个人信用评价,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性。 A model for evaluating personal credit is given , based on BP artificial neural networks. The evaluation of personal credit has less artificialness and gets a more exact and authoritative result because of using this model.

关 键 词： 神经网络 信用评价 反向传播 模型 个人信用

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]