作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 北京科技大学计算机与通信工程学院

出　　处： 《计算机科学》 2006年第5期220-221,240,共3页

摘　　要： 提出了一种新的认知流(epistemic fluent)用来解决自主角色的感知和推理问题。该方法是在 John Funge 的区间取值认知流的区间上定义相应的语言变量(linguistic variables)。新方法能够将离散取值认知流和连续取值认知流统一起来,并且使得自主角色的认知模型更简单。文章还描述了怎样解决不可数“可能世界”的问题,以及新认知流怎样用来推理不等式。 An alternative epistemic fluent is proposed to solve the important issues of reasoning and sensing in intelligent control for autonomous agents. The approach treats interval-valued fluents within the situation calculus John Funge proposed as linguistic variables, the members of which are fuzzy sets defined on the interval. The new approach can integrate discrete-valued epistemic fluents with continuous-valued epistemic fluents and make cognitive model of autonomous agent much simple. The paper describes how to solve the potentially uncountable number of possible worlds in agent sensing and how to reason about inequalities by using this new approach.

关 键 词： 游戏人工智能 知识表示 情景演算 语言变量 感知 认知流

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]