作 者：
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机构地区：
华南理工大学电力学院
出 处：
《科技资讯》
2006年第7期2-4,共3页
摘 要：
基于各类语音模型的语音识别系统中,未知语音与参考模板的匹配度处在临界状态时,系统容易发生误识别。针对这类问题,本文提出了一种聚焦式模糊分段算法,对语音特征矢量进行模糊分段量化;并将其应用于DTW语音系统中,对语音信号进行训练和匹配。实验证明:该算法能够有效提高系统的识别精度,并降低模糊分界内的误识别率。
关 键 词：
语音识别
模糊分段
模板匹配
领 域：
[电子电信]
[电子电信]
