作　　者： ; ;

机构地区： 安徽大学数学科学学院数学系

出　　处： 《计算机技术与发展》 2006年第5期31-32,共2页

摘　　要： 提出一种新的局部领域信息最优化组合函数算法,以解决融合过程中局部领域最优信息合理利用问题。引入最小鉴别信息熵的概念后,得到局部领域最小鉴别信息熵的概念与表示方法,应用于信息融合,得到局部领域信息最优化组合函数算法。该算法为避免其他融合方法主要考虑整体的结果而忽略具体过程提供了一种新的方法和思路。 Introduce the conception of the least discrimination information entropy and put forward the least discrimination information entropy of local region as well as its representation. Apply the method to information fusion and obtain a combinatory function algorithm about it. The algorithm is not only simple but also shuns the complicated relation of evidence theory as well as other fusion methods considering whole results.

关 键 词： 多传感器系统 熵 信息融合

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]