作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学计算机科学与工程学院

出　　处： 《计算机应用研究》 2006年第5期19-22,共4页

摘　　要： 在充分研究传统的BD I体系结构在描述自学习机制和知识动态更新方面的局限性以及合作环境下的Agent的动力学特征基础上,提出了一个基于传统BD I结构的扩展模型,即BD IM模型。在传统的BD I基础上追加激励因子概念,从心理学和经济学角度对激励进行了定性地分析,从而把激励无缝地嵌入到一个已经比较完善的理论体系结构中;另外,激励概念的引入也为如何在统一的理论框架下对其他两种主体结构:反应性主体和社会主体,进行统一描述和分析提出了一个全新的方法。对于协作环境下的MAS模型,针对BD IM结构的特点提出了一个基于知识仓库的解决方案。 This paper broughts forward a novel modeling architecture of Agent after carefully analyzed the limitation of traditional BDI architecture and the dynamic features of cooperation in Multi-Agent system. Then imported the motivation as another factor to describe the Agent accompanied with other mind properties. It found that the motivation can be integrated into the BDI system perfectly, and can be used to unify the three different Agents, i.e. Deliberate Agent, Reactive Agent and Social Agent. The new model of Agent is prior to describe the self-learning and evolution mechanism of Agent compared to the BDI architecture.

关 键 词： 激励 知识仓库

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]