可检索词: (英文)题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
检索规则说明: [&]代表"并且";[|]代表"或者";[!]代表"不包含" (运算符两边不需要空格)
检索范例: 范例一:(k=科技[|]k=技术)[&]t=范并思 范例二:t=计算机应用与软件[&](R=C++[|]R=Basic)[!]t=西华师范大学
主办单位:
出版地:
ISSN:
主编:
邮发代号:
中图分类号: 选择
作 者: ; ;
机构地区: 广东工贸职业技术学院机电工程系
出 处: 《中国科技信息》 2006年第7期108-109,共2页
摘 要: 根据大轴承的结构特点和现场经常出现的故障,选择合适的监测及诊断方法,分析大轴承存在故障时,特征信号的变化,寻找合适的信号处理方法,对监测信号进行分析处理,提取特征向量。利用人工神经网络来完成大轴承状态辨识,实现诊断的智能化。
关 键 词: 回转台大轴承 故障诊断 振动
领 域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [建筑科学] [交通运输工程]