作　　者： ; ; ;

机构地区： 北京交通大学计算机与信息技术学院

出　　处： 《北京交通大学学报》 2006年第2期89-92,100,共5页

摘　　要： 提出一种基于小波图像分解和不变矩函数的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹ROI灰度图像进行N层二维小波分解,得到3N+1幅子带图像,分别计算每幅子图像的各阶不变矩函数作为特征向量.该算法首次将不变矩理论应用于掌纹识别,可对掌纹ROI灰度图像直接提取特征,去除了如图像增强和纹理细化等预处理算法所带来的消耗,得到的特征向量长度远小于传统算法.作者使用自行采集的数据库对该算法进行实验,获得了98.33%的正确识别率,验证了算法的有效性和准确性. This paper presents a novel algorithm of palmprint feature extraction using wavelet transform and moment invariant calculation. The new algorithm can directly extract feature vectors from the original palmprint ROI image without any further preprocessing such as image enhancement and texture thinning. The length of feature Vector obtained by this algorithm is much shorter than that by traditional algorithm. The 98.33 % recognition rate shows the algorithm＇ s effectiveness.

关 键 词： 生物识别 掌纹 特征提取 小波变换 不变矩

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]