作　　者： ; ;

机构地区： 北京语言大学信息科学学院语言信息处理研究所

出　　处： 《术语标准化与信息技术》 2006年第1期29-32,共4页

摘　　要： 本文的术语定义抽取,在分析术语定义的语言学特征,进行硬匹配的基础上,通过将术语定义用词与人民日报用词进行对比,给出了词语和句子的定义隶属度这一概念,并且与向量空间模型有效结合起来,提出了一种术语智能匹配算法。实验取得了较好的效果,有效地解决了术语定义的提取问题。 This paper employs a soft match algorithm to extract term definition after using hard match based on analysis of linguistic feature of candidate term definition. The soft match includes definition memberhood calculation and similarity calculation based on Vector Space Model, and then combined the two algorithms together. The experiment achieves good results, and offers effective method for the research of term definition extraction.

关 键 词： 术语 定义 提取 智能匹配

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]