作　　者： ; ;

机构地区： 燕山大学

出　　处： 《机械工人（热加工）》 2005年第12期9-12,共4页

摘　　要： 在板材拉深智能化控制技术研究的基础上,通过对弯曲力和弯曲行程的实时监测,根据塑性弯曲理论和神经网络技术,利用LM优化算法,实现了材料性能参数的实时识别和最优工艺参数的实时预测,取得了1‰的网络收敛误差。采用LabVIEW虚拟仪器技术,建立了板材V形自由弯曲智能化控制实验系统。通过对板材V形自由弯曲最优行程的实时控制,实现了弯曲回弹的实时控制,两种板材(SPCC钢板、ST13钢板和黄铜)弯曲智能化控制的最大误差分别为2.88%和2.11%。

关 键 词： 智能化控制 控制技术 弯曲力 自由 形 板材 神经网络技术 虚拟仪器技术 实时控制

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [电气工程]