作　　者： ; ;

机构地区： 西北工业大学人文与经法学院经济研究中心

出　　处： 《计算机应用与软件》 2005年第11期133-135,共3页

摘　　要： 概率神经网络提供了一个贝叶斯决策,并且具有训练速度快,可以实时更换数据的优势,在金融领域的分析预测中有一定的应用价值,文章应用概率神经网络对上证180指数的变化方向进行了预测,结果表明了概率神经网络在预测股票市场涨跌方面的实用性。 Probabilistic neural networks can be able to produce a Bayesian decision-making and PNN is also fast in training data,therefore, PNN can effectively updata information. In this study forecasting the direction of Shanghai Stock Index. Empirical results show that PNN-based prediction is feasible.

关 键 词： 概率神经网络 股票市场 预测分析 非线性系统 贝叶斯决策 密度函数

领　　域： [经济管理] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]