作　　者： ; ; ; ; ;

机构地区： 广东工业大学自动化学院

出　　处： 《计算技术与自动化》 2005年第3期48-50,共3页

摘　　要： 通过对排样问题的需要进行分析,选取了有效的聚类特征;通过对模糊C-均值算法和减法聚类算法的比较,选取减法聚类实现对排样图形的聚类;给出了针对排样问题的参数选取,文末给出了实例。 Clustering Characteristics are selected by analyzing characteristics of graphics of packing. Comparing fuzzy Cmeans algorithm （FCM） clustering and subtractive clustering, subtractive clustering is selected as the clustering algorithm to solving the clustering of packing graphics. Parameters of subtractive clustering are selected for clustering of packing graphics and exampie is showed at the end of the paper.

关 键 词： 模糊 均值聚类 减法聚类 排样

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]