作　　者： ; ;

机构地区： 湘潭大学信息工程学院

出　　处： 《计算机工程与设计》 2005年第10期2840-2842,2846,共4页

摘　　要： 结合主观贝页斯方法、可信度理论和模糊综合评判法来解决学生评价中的不确定性、动态性和模糊性。发展性学生评价系统根据学生对各知识点掌握的可信度更新学生掌握各知识点的分数值,利用模糊综合评判法计算学生的各非知识因素的隶属度、量化分数和模糊等级。知识评价和非知识评价最终应用来改进学生的学习方法。 Combination of subjective bayes method, Certainty factor theory and fuzzy comprehensive evaluation method are applied to solve the uncertainty, dynamics and fuzzy in student evaluation. Expansionary student evaluation system can update the score of knowledge point according to the certainty of the student＇s grasp of every single knowledge point and compute the grade of membership, quantitative score and fuzzy rank of non-knowledge factor. At last, both knowledge evaluation and non-knowledge evaluation are applied to improve the student＇s studying method.

关 键 词： 主观贝页斯方法 可信度 模糊综合评判 学生评价

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]