作　　者： ; ; ;

机构地区： 五邑大学智能技术与系统研究所

出　　处： 《计算机科学》 2005年第10期164-166,共3页

摘　　要： 针对区域经济发展短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型,该模型综合考虑了多元回归函数的拟合误差、泛化能力以及经济预测的特点,为区域经济的发展预测提供了一种新方案,对广东省江门市最近五年经济发展的预测也验证了该模型的有效性。 Aimming at the characteristic of short-term forecasting for regional economy, combining with the research achievements of kernel methods and support vector regression, we propose an optimal multiple regression model with constraints. The new model has the specialty of taking the fitting error, generalization ability and the characteristic of economical forecasting into account. In the end of paper, we take Jiangmen City as an example to examine the validity of the new model.

关 键 词： 多元回归 支持向量回归 经济预测 多元回归模型 最优 区域经济发展 应用 预测建模 支持向量回归 多元回归函数 拟合误差 模型综合

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [理学] [理学]