作　　者： ; ; ;

机构地区： 湛江海洋大学

出　　处： 《计算机应用研究》 2005年第10期148-150,156,共4页

摘　　要： 自学习语义网络是目前实现图像高级语义的有效方法。针对现有方法存在的不足,提出了一种用于图像检索的新型语义网络构建方法,此方法将低层特征、相关反馈和语义网络这三项技术结合来支持图像检索。实验证明该方法可以对系统的检索效率有一定的提高。 Self-learning semantic network is now a resuhful method of achieving high-level image semanteme, For remedying the shortcomings of the existing methods, this paper proposes the construction method of a new type semantic network for the image retrieval. The method supports the image retrieval by combining the three techniques ： low-level feature, relevant feedback, and semantic network. The experiment results proved that this method can enhance the system＇ s retrieval efficiency.

关 键 词： 语义图像检索 相关反馈 关键字网络

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]