机构地区: 江苏大学
出 处: 《计算机科学》 2005年第8期179-181,共3页
摘 要: 随着搜索引擎的广泛使用,由此而引起的网络机器人(Web Robot)对于Web站点的访问所产生的影响必须引起重视。该文分析了网络机器人的访问行为特点,提出了一个基于访问内容类型统计的检测算法。经实验验证,该算法可以有效地检测未知的和不遵守网络机器人排斥标准的Robot。 With the widely use of search engines, the impact Web robots have on the Web sites should not be ignored. After analyzing the navigational patterns of Web robots, a new algorithm based on content classification and statistics is proposed. The experiment shows that the new algorithm can detect the unknown robots and unfriendly robots who do not obey the Standard for Robot Exclusion.