作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学自动化科学与工程学院自动化与网络工程系

出　　处： 《华南理工大学学报（自然科学版）》 1995年第6期59-64,共6页

摘　　要： 本文提出了一种动态神经网络（ＤＮＮ）模型，并研究了其性质。给出了求解二次优化问题的ＤＮＮ综合方法。该法用于塑料挤出机温度系统的辨识，结果表明其估计模型与实际系统吻合。 This paper proposes a Dynamical Neural Network (DNN) model and studies its properties. The systheses method of DNN for solving quadratic optimization is also given.The resultant approach is applied to the identification of the plasticating extruder system. The results show that the estimated model is in concordance with actual system. So the proposed approach is effective.

关 键 词： 动态神经网络 参数估计 系统辨识 塑料挤出机

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [化学工程]