作　　者： ; ; ;

机构地区： 空军工程大学航空航天工程学院

出　　处： 《航空制造技术》 2005年第7期77-79,共3页

摘　　要： 针对某飞机机翼I型大梁的开孔加强方案,建立优化的数学模型,利用RBF神经网络模型来逼近设计结构的应力/参数非线性关系,代替原来的经验和拟合公式;采用遗传算法对机翼的加强结构进行优化设计,得到比较合理的结果。 In order to design a strengthened scheme of the holed web of the front spar in the wing for an aircraft,a mathematical model for optimization is set up,in which the RBF neural network is used to approximate the nonlinear relation between stress and parameters of the design structure to replace the original experimences and fitting formula. The genetic algorithm (GA) is used to design the optimization of the strengthened structure of the wing and the reasonable results are achieved.

关 键 词： 网络 抗疲劳 应用 神经网络模型 非线性关系 飞机机翼 数学模型 设计结构 拟合公式 优化设计 遗传算法

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [轻工技术与工程] [轻工技术与工程]