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文献详细Journal detailed

基于神经网络的挤出吹塑中型坯尺寸预测
Parison Dimensions Prediction using Neural Network in Plastics Extrusion Blow Molding

作  者: ; ; ;

机构地区: 华南理工大学机械与汽车工程学院塑料橡胶装备及智能化研究中心

出  处: 《塑料科技》 2005年第4期22-26,共5页

摘  要: 延续了本课题组在挤出吹塑中利用人工神经网络(ANN)预测型坯尺寸的工作,建立一个新的ANN模型。经过样本训练和检验后,模型能在一定范围内预测型坯任意位置上的尺寸(直径和厚度);与以往工作相比,相同的实验量能提供更丰富的训练样本。 It is the continuity work on predicting parison dimensions in extrusion blow molding by means of the artificial neural network (ANN) method, and established a new ANN model. After trained and tested with the specimens, the ANN model can be used to predict the dimensions (diameter and thickness) of any location on the parison within a given range. And compared with the previous works, more training specimens can be obtained under the same experiment conditions.

关 键 词: 挤出吹塑 型坯成型 人工神经网络

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

机构 华南理工大学
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机构 中山大学
机构 广东工业大学
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