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半序约束下多维正态总体均值和协方差阵的最大似然估计
Maximum Likelihood Estimation of Mean Vectors and Covariance Matrices from Multivariate Normal Distribution under Simultaneous Order Restrictions

作  者: ; ; ;

机构地区: 吉林大学

出  处: 《应用数学》 2005年第3期397-403,共7页

摘  要: 对给定K个P维正态总体,未知均值和协方差阵分别为θi和Λi,i=1,2,…,k,本文考虑均值和协方差阵之间都在一个简单半序约束θ1≤θ2≤…≤θk,Λ1≥Λ2≥…≥Λk>0条件下的估计问题.讨论θi和Λi的最大似然估计的性质,并给出一个求解的迭代方法. For kp-multiple normal populations with unknown mean vector θ_i and unknown covariance matrix Λ_i,i=1,2,…,k,assume that there are some order restrictions among the mean vectors and covariance matrices,respectively,for example,simple order restrictions:θ_1≤θ_2≤…≤θ_k and Λ_1≥Λ_2≥…≥Λ_k>0.Some properties of maximum likelihood estimations of θ′_is and Λ′_is are discussed and an algorithm of obstaining the maximum likelihood estimators under the order restriction is proposed.

关 键 词: 最大似然估计 保序回归 迭代算法

领  域: [理学] [理学]

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