作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 广东工业大学

出　　处： 《微型电脑应用》 2005年第6期42-44,共3页

摘　　要： 提出基于约束条件的分类方法,逐次将查询表逻辑上分离成数据量渐小的表,从而减少表扫描的时间。实际应用表明,该方法对提高快速查询的效率是明显的,特别是对于稀疏数据集。最后给出不同方法的执行效率对比。 By analyzing the common query methods, this paper mainly introduces the classifying idea based on the restrictions,which can reduce the time for detecting the data table by logically splitting it into smaller ones. It has been modified by practicalapplication that the idea is more efficient to shorten the query time, especially in the field of detecting the sparsity matrix datasource. Finally, the efficiencies of different methods are compared.

关 键 词： 优化方法 基于约束 应用 分类方法 约束条件 快速查询 执行效率 数据量 查询表 数据集 稀疏

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [文化科学]