作　　者： ; ;

机构地区： 华东理工大学信息科学与工程学院

出　　处： 《华东理工大学学报（自然科学版）》 2005年第2期227-231,共5页

摘　　要： 从理论扩展、属性约简以及规则抽取对目前基于RoughSet(RS)理论的不完备信息系统处理方法进行了分析和评述,提出了该领域的下一步研究方向,为构造面向不完备信息系统的高效实用的挖掘方法提供了基础。 How to deal with missing values of information system is an important part of data mining. Recent methods based on rough set for incomplete information system are introduced and analyzed from three aspects, extension of rough set theory, attribute reduction and rule extraction. Future research directions are also proposed. This paper provides the basis for seeking efficient mining algorithm for incomplete information systems.

关 键 词： 数据挖掘 理论 不完备信息系统 属性约简 规则抽取

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]