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人工神经网络在高炉炉况判断中的应用

作  者: ; ; ;

机构地区: 河北理工大学信息工程学院

出  处: 《冶金自动化》 2005年第3期69-69,共1页

摘  要: 包钢4号高炉有效容积2204m^3,在公司的生铁产量中起着举足轻重的作用。由于高炉生产过程复杂,凭人工经验预测不能准确地判断高炉运行状况好坏。为此,包头钢铁公司委托北京科技大学应用新技术、新方法为4号高炉设计炉况判断模型。

关 键 词: 炉况判断 人工神经网络 应用 北京科技大学 包头钢铁公司 有效容积 生产过程 经验预测 高炉设计 生铁

领  域: [冶金工程] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

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