作　　者： ; ; ;

机构地区： 华南理工大学

出　　处： 《交通与计算机》 2005年第2期80-83,共4页

摘　　要： 模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多个指标将样本划分为若干类,这种分类方法能很好地应用于交通规划的各个阶段。文章以交通调查的选择为例说明了模糊聚类分析在规划过程中的具体应用,并分析了模糊聚类分析在交通规划其他方面的应用。在交通调查中,可利用模糊聚类分析将交通分区按工业、居住、公建、道路绿化广场等各项用途来进行分类。 Fuzzy cluster analysis, which divides swatches into several groups through different indexes, is a method of multitude statistical analysis. The method can be applied to every phase in transportation planning. This paper takes as an example the traffic investigation to explain the application of fuzzy cluster analysis to the process of transportation planning, and analyzes its application to other fields in transportation planning. In traffic investigation, traffic sub-areas are classified by fuzzy cluster analysis through such uses as industry, residence, construction and road green plaza. The research work can be cut down in the similar traffic sub-areas.

关 键 词： 模糊聚类分析方法 交通规划 应用 多元统计分析方法 交通调查 分类方法 规划过程 绿化广场 工作量 分区

领　　域： [建筑科学] [机械工程]